》》》致狼友:AI(智能)炒股机器人系统电脑版,我们不一样!
来源:股典钟财富密匙 | 作者:股典钟 | 发布时间: 2020-12-08 | 1452 次浏览 | 分享到:
华尔街(Wall Street),纽约市曼哈顿区南部从百老汇路延伸到东河的一条大街道。全长仅三分之一英里,宽仅为11米。街道狭窄而短,从百老汇到东河仅有7个街段,却以“美国的金融中心”闻名于世。美国罗斯柴尔德财团、摩根财财团、洛克菲勒石油大王、高盛和杜邦财团等开设的银行、保险、航运、铁路等公司的经理处集中于此。著名的纽约证券交易所也在这里,至今仍是几个主要交易所的总部:如纳斯达克、美国证券交易所、纽约期货交易所等。“华尔街”一词现已超越这条街道本身,成为附近区域的代称,亦可指对整个美国经济具有影响力的金融市场和金融机构。
股典钟炒股机器人系统电脑版,引进华尔街的程序化交易技术历经多年打造一款针对中小投资者的人工智能炒股系统,在此基础上做出了独特的创意,一部电脑不但可以办公还可以当做机器人使用。其颠覆了以往所有的炒股模式,开启了国内人工智能投资的新时代。股典钟炒股机器人系统电脑版将实现“简单炒股,轻松赚钱”的新理念 操作原则,股典钟炒股机器人系统电脑版的操作原则:每次赚一点,多赚几次。盈利模式,赢利模式不再是过去股民所推崇的抓牛股、妖股,而是通过智能机器人系统的运算选出上涨概率大的个股,并针对用户的资金情况明确给出个股的操作策略,如:买入价、买入股数、加仓价、加仓股数、减仓价、减仓股数等等。股典钟炒股机器人系统电脑版特色功能:智能解套,机器人系统智能提供买卖策略,投资者进入智能解套系统,由机器人经过海量的数据运算分析,结合市场实际情况,智能输出解套股票池并提示买卖点进行高抛低吸,赚取波段收益,最终达到反套为盈的目的。量化金股,机器人选取大概率领涨股票池 ,量化金股机器人系统经过对沪深A股全方位扫描,量化精选出10只大概率领涨个股,优投资者自行制定买卖交易策略。机器人诊股,超强机器人大脑,预测更精准,投资者把想要诊断的股票代码输入机器人诊股系统,由机器人诊股系统从金融数据库调取相关数据及其他资讯,利用其独特的超强大脑储存能力,对股票雷达式侦测,快速诊断该股票未来5天的势。短线机器人直接提示买卖点。短线机器人系统是由华尔街短线顶级量化操盘系统演化而成,是可以媲美AlphaGo的短线复利神器,主要运用“概率量化、风险量化、买卖量化、时间量化、技术量化、活性量化等6大华尔街量化技术以及通过机器人的超级记忆功能,找出当下即将爆发个股,结合当下走势,计算出股票最佳买卖点。长线机器人直接提示买卖点,长线机器人系统是由华尔街量化操盘系统演化而成,主要运用“概率量化、风险量化、买卖量化、时间量化、技术量化、活性量化”等6大华尔街量化技术 。股典钟炒股机器人系统电脑版优势:择优量化投资:严格控制风险,用简明直接的信号果断了结 。克服贪婪:综合多因子信号科学建仓,获利了结,失小利而赢大局 灵敏性高:海量历史数据运算,提前侦测市场重要趋势变动,顺势而为。

量化交易至少应该包括五个方面的要素:
(1)买入和卖出的信号系统。
(2)牛市还是熊市的方向指引,比如用200天移动平均线分辨熊市中系统风险的规避。
(3)头寸管理以及资金管理。
(4)风险控制,运用信号源来确定止损位置,利用资产曲线和权益曲线来加以判定和管理。
(5)投资组合,不一样的投资品种、不相同的交易系统(不同功能和参数,有快有慢)以及不相同时间周期组合,现分散组合,让交易账户波动更加稳定。
1、国外市场
首先,从全球市场的参与主体来看,按照管理资产的规模,2018年全球排名前四以及前六位中的五家资管机构,都是依靠计算机技术来开展投资决策,而且进入2019年由量化及程序化交易所管理的资金规模进一步扩大。
其次,从就业人员的薪资水平来看,全球超70%的资金交易用计算机或者程序进行,其中一半是由量化或者程序化的管理人来操盘。在国外招聘网站搜索金融工程师(包括量化、数据科学等关键词)会出现超过33万个相关岗位。
第三,从高校的培养方向来看,已有超过450所美国大学设置了金融工程专业,每年相关专业毕业生达到1.5万人,市场需求与毕业生数量的差距显著,因此数据科学、计算机科学、会计以及相关STEM(基础科学)学生毕业后进入金融行业从事量化分析和应用开发的相关工作。
2、国内发展趋势
目前国内量化投资规模大概是3500到4000亿人民币,其中公募基金1200亿,其余为私募量化基金,数量达300多家,占比3%(私募管理人共9000多家),金额在2000亿左右。中国证券基金的整体规模超过16万亿,其中公募14万亿,私募2.4万亿,乐观估计,量化基金管理规模在国内证券基金的占比在1%~2%,在公募证券基金占比不到1%,在私募证券基金占比5%左右,相比国外超过30%的资金来自于量化或者程序化投资,国内未来的增长空间巨大。
3、特点
定量投资和传统的定性投资本质上来说是相同的,二者都是基于市场非有效或弱有效的理论基础。两者的区别在于定量投资管理是“定性思想的量化应用”,更加强调数据。量化交易具有以下几个方面的特点:
1)、纪律性。根据模型的运行结果进行决策,而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点,也可以克服认知偏差,且可跟踪。
2)、系统性。具体表现为“三多”。一是多层次,包括在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型;二是多角度,定量投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度;三是多数据,即对海量数据的处理。